SIRAF una herramienta diseñada para fortalecer la toma de decisiones financieras

Equipo de investigación

M.G.E. Martha Martínez Moreno, Joana Nataly Gomez Gomez, M.T.E. Martha Leticia Martínez Mora, M.E. Carmen Fabiola Jiménez Govea

RESUMEN:

El presente manuscrito describe el análisis del impacto socioeconómico de SIRAF (Sistema Inteligente de Razones y Análisis Financiero), como herramienta tecnológica orientada a apoyar la interpretación financiera y la toma de decisiones en micro, pequeñas y medianas empresas (MiPyMEs) y contadores independientes. La propuesta parte de dos necesidades complementarias: por un lado, muchas MiPyMEs carecen de herramientas accesibles para interpretar razones financieras; por otro, los contadores suelen apoyarse en hojas de cálculo, cálculos manuales y reportes poco visuales que pueden dificultar la comunicación clara del diagnóstico financiero. Desde esta perspectiva, el problema no se limita al cálculo de indicadores, sino a la capacidad de transformar datos contables en información comprensible, visual y útil para decidir.

La investigación se desarrolló bajo un enfoque aplicado, descriptivo y proyectivo, combinando revisión documental, formularios y entrevistas a usuarios relacionados con actividades contables, financieras y administrativas. Con base en los resultados obtenidos, se identificaron necesidades asociadas con la reducción de errores, optimización del tiempo, estandarización de cálculos, visualización de indicadores e interpretación sencilla de resultados. SIRAF integra cálculo automatizado de razones financieras, reportes visuales y un semáforo financiero que clasifica condiciones favorables, preventivas o críticas. En consecuencia, se plantea como una solución tecnológica que no sustituye el criterio profesional del contador, sino que fortalece la comunicación de diagnósticos financieros y favorece una gestión más clara, preventiva y accesible para las MiPyMEs.

Palabras clave: MiPyMEs, razones financieras, automatización financiera, toma de decisiones, visualización de datos, inclusión digital.