RESUMEN:

La inteligencia artificial en la educación ha transformado la manera que los estudiantes buscan información, desarrollan actividades académicas y gestionan su tiempo. Por otro lado, el uso excesivo y sin una adecuada orientación puede generar efectos negativos en el aprendizaje, principalmente cuando estas herramientas sustituyen procesos que requieren análisis, reflexión y participación activa. El presente trabajo tuvo como objetivo analizar de qué manera el uso de la inteligencia artificial puede afectar el rendimiento académico de los estudiantes universitarios, se consideró aspectos como la reducción del esfuerzo cognitivo, la vulnerabilidad psicológica, el efecto de cámara de eco, la optimización del tiempo y la estandarización de las evaluaciones. De enfoque cualitativo, con diseño fenomenológico y descriptivo-explicativo, sustentado en el análisis documental y considerando como técnicas de aproximación las entrevistas y los grupos focales dirigidos a estudiantes universitarios que utilizan herramientas de inteligencia artificial de manera recurrente en sus actividades académicas. Los resultados evidencian que la dependencia de respuestas inmediatas puede disminuir la comprensión profunda, el análisis crítico y la autonomía del estudiante , la rapidez y facilidad de estas herramientas favorecen su utilización como mecanismo para reducir el tiempo destinado a las actividades académicas, mientras que la aceptación de respuestas automatizadas puede reforzar ideas previas o erróneas cuando no existe una adecuada verificación. La inteligencia artificial representa una oportunidad para mejorar la eficiencia y apoyar el aprendizaje, pero su uso desmedido puede debilitar habilidades cognitivas fundamentales. Por ello, se plantea promover un uso responsable, crítico y supervisado de estas tecnologías, orientándolas como herramientas de apoyo y no como sustitutos del aprendizaje universitario.

Palabras clave: inteligencia artificial; rendimiento académico; pensamiento crítico; aprendizaje; dependencia tecnológica.