RESUMEN:

El examen de admisión en línea de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) aplicado en julio de 2026 generó una crisis de legitimidad por resultados atípicos, uso de inteligencia artificial (IA) y filtración de reactivos. Este trabajo reinterpreta el caso desde la inclusión de personas con discapacidad y los ajustes razonables exigidos por la Convención sobre los Derechos de las Personas con Discapacidad (CDPD), preguntando si el acceso tecnológico fue el factor determinante de las irregularidades o si éstas deben entenderse en convergencia con prácticas de ventaja informal y ausencia de diseño inclusivo. En esta propuesta cualitativa, basada en revisión documental y análisis normativo, se reconstruyeron hechos públicamente verificables del caso en estudio (UNAM‑IA) a partir de notas periodísticas, y se contrastó esta información con literatura académica sobre proctoring algorítmico, brecha digital e IA en educación, así como con documentos del Comité de la CDPD, UNESCO y la Right to Education Initiative sobre educación inclusiva y ajustes razonables. El análisis da cuenta que la IA y los dispositivos auxiliares ampliaron capacidades para materializar actos deshonestos, pero operaron dentro de un entorno marcado por desigualdad tecnológica, mercados de reactivos y servicios fraudulentos. Además, la ausencia visible de protocolos específicos de accesibilidad y apoyo para aspirantes con discapacidad sugiere un cumplimiento incompleto de las obligaciones derivadas de la CDPD, en especial respecto de diseño universal y ajustes razonables en evaluaciones digitales de alta escala. Se concluye que la tecnología no puede ser el único factor “culpable” de la crisis: la convergencia entre IA, brecha digital, corrupción informal y falta de enfoque de discapacidad explica mejor lo sucedido. La modernización de los procesos de admisión sólo será legítima si se subordinan a principios de educación inclusiva, accesibilidad y ajustes razonables, poniendo la IA al servicio de la inclusión y no de nuevas capas de exclusión.

Palabras clave: inteligencia artificial, discapacidad, ajustes razonables, educación inclusiva, brecha digital y evaluación en línea.