RESUMEN:

Introducción: La revisión crítica de manuscritos académicos mediante inteligencia artificial generativa constituye una alternativa emergente para apoyar la identificación sistemática de fortalezas, limitaciones y oportunidades de mejora antes del envío a revistas científicas. El objetivo fue diseñar y evaluar preliminarmente la funcionalidad de un prompt especializado para orientar la revisión crítica de manuscritos académicos mediante su aplicación en ChatGPT y Perplexity. Metodología: Se desarrolló un estudio cuantitativo, bajo el paradigma positivista y el método hipotético-deductivo, con diseño no experimental, instrumental-comparativo, exploratorio-aplicado, transversal y de validación preliminar funcional. La muestra comprendió 46 artículos científicos de acceso abierto publicados en 2025, redactados en inglés y relacionados con inteligencia artificial generativa, ingeniería de prompts y educación superior. Mediante análisis documental se aplicó un prompt estructurado en diez criterios, diseñado para orientar secuencialmente la evaluación de cada manuscrito, identificar fortalezas y limitaciones, asignar valoraciones y formular recomendaciones específicas de mejora. Resultados: La aplicación del prompt permitió obtener revisiones organizadas bajo criterios comunes en ambas herramientas, aunque se identificaron diferencias en las puntuaciones, el nivel de exigencia crítica y la variabilidad de las evaluaciones. Discusión y conclusión: Los hallazgos evidencian que la formulación explícita, estructurada y secuencial del prompt desempeña un papel central en la orientación de la revisión académica asistida por inteligencia artificial generativa, y su uso favorece evaluaciones sistemáticas y comparables. Sin embargo, requiere calibración adicional, análisis de confiabilidad y contraste con revisores humanos antes de considerarse un instrumento complementario validado para la revisión científica.

Palabras clave: inteligencia artificial generativa; ingeniería de prompts; revisión académica; evaluación de manuscritos; ChatGPT; Perplexity.