RESUMEN:

La enseñanza del cálculo multivariable en carreras del área económica enfrenta el reto de trascender la ejecución mecánica de procedimientos y favorecer que los estudiantes comprendan el sentido de los resultados matemáticos en situaciones vinculadas con su formación profesional. Ante esta necesidad, se plantea una experiencia de innovación académica orientada a estudiantes de la Licenciatura en Finanzas y Banca, cuyo propósito es integrar modelización matemática, optimización económica y tecnología para fortalecer la interpretación y la toma de decisiones. Desde el campo de la Matemática Educativa, la propuesta se vincula con la construcción de significados, la articulación entre distintas representaciones y el uso de situaciones contextualizadas que permitan relacionar el conocimiento matemático con problemas propios del ámbito económico. La experiencia se desarrollará mediante tres retos: minimización de costos, maximización de utilidad y maximización de productividad. La metodología se organizará en seis fases: contextualización del reto, construcción e interpretación del modelo matemático, exploración y visualización digital, resolución analítica del problema de optimización, simulación de escenarios e interpretación económica para la toma de decisiones. Se empleará GeoGebra 3D para representar funciones de dos variables y explorar máximos y mínimos, mientras que Google Sheets facilitarán la modificación de parámetros y la comparación de escenarios. Como producto final, cada equipo elaborará una presentación digital que integrará el modelo, la representación gráfica, el procedimiento con derivadas parciales, la simulación y una decisión económica argumentada. Se espera favorecer la comprensión de las relaciones entre representaciones algebraicas, gráficas y económicas, así como fortalecer la interpretación de puntos críticos, la comparación de escenarios y la argumentación de decisiones sustentadas matemáticamente. La propuesta concibe la tecnología como mediación para explorar, comprobar y comunicar, y sitúa la optimización como puente entre el conocimiento matemático universitario y la comprensión de problemas económicos.

Palabras clave: cálculo multivariable, optimización económica, modelización matemática, tecnología educativa, toma de decisiones.