Agente conversacional como proposta de assistência na construção de objetos de aprendizagem integrado a uma plataforma de programação intuitiva na versão online

Equipo de investigación

PhD Marco Aurélio Kalinke

RESUMEN:

Este trabalho integra uma pesquisa de doutorado vinculada a um macroprojeto sobre inteligência artificial (IA) aplicada ao ensino. Como resultado de uma destas pesquisas, defendida por Zatti (2023), foi desenvolvida a plataforma de programação intuitiva assistida por IA denominada GenIA. Sua concepção envolveu contribuições de estudos relacionados ao mesmo macroprojeto, incluindo design de interfaces, ergonomia e usabilidade (Balbino, 2023), além de conceitos de programação intuitiva (Mattos, 2021). A GenIA, disponibilizada nas versões desktop e online, tem como objetivo permitir que usuários criem seus próprios objetos de aprendizagem (OA), entendidos como recursos digitais baseados em simulação e desenvolvidos com intencionalidade pedagógica. Nesta pesquisa, o foco recai sobre a versão web da plataforma, na qual se propõe a integração de um agente conversacional (chatbot) capaz de orientar o usuário durante a criação de um OA. Esse agente utiliza recursos generativos de processamento de linguagem natural (NLP) para fornecer instruções sobre comandos, painéis e ferramentas da interface, podendo ser acionado a qualquer momento. Dessa forma, busca-se ampliar a autonomia, promover a interação com os recursos disponíveis e direcionar o usuário no desenvolvimento dos objetos de aprendizagem. Como abordagem metodológica, adota-se a Pesquisa em Design Educacional (PDE), proposta por Plomp e Nieveen (2013), estruturada em três fases: Pesquisa Preliminar, Desenvolvimento/Prototipagem e Avaliação. Um diferencial dessa metodologia é a realização de ciclos iterativos de aprimoramento, favorecendo uma evolução crescente do agente conversacional. A relevância deste estudo fundamenta-se no avanço da IA na educação e na possibilidade de integrar um modelo de assistência ao usuário da GenIA com operação contínua. Além disso, o trabalho considera questões éticas relacionadas à confiabilidade e à geração de vieses. Espera-se propor uma metodologia de treinamento de algoritmos que privilegie acurácia e confiabilidade, contribuindo para pesquisas futuras e para o desenvolvimento de soluções educacionais apoiadas por IA.

Palabras clave: chatbot. objetos de aprendizagem. tecnologías digitais. GenIA.